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Growth Hack :

Priorisez vos tests A/B potentiels

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Les tests A/B peuvent être accablants, mais il s'agit essentiellement de créer une hypothèse appropriée pour chaque test potentiel, puis de donner la priorité à cette question. Vos priorités doivent s'inscrire dans les cadres suivants : ICE (Impact, confiance, facilité), PIE (Potentiel, importance, facilité) ou PXL. Dans l'ensemble, ICE est idéal pour les tests généraux tandis que PXL peut être utilisé pour des recherches plus objectives. Quoi qu'il en soit, ce que vous voulez faire, c'est mettre toutes vos idées et hypothèses dans une feuille Excel tout en notant vos tests potentiels par priorité et commencer à tester à partir de ce que vous pensez être la plus grande priorité. Nous sommes conscients que cela peut prendre du temps mais le résultat final est bien meilleur, car ne pas établir cet ordre aboutira à un test a/b rempli de résultats multiples et à une recherche écrasante. Ce guide vous aidera à établir vos priorités.

Growth Hack :

Prioritize your potential A/B tests

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A/B testing can be overwhelming, it essentially comes down to creating a proper hypothesis for each potential test and then giving priority to this issue. Your priorities should be within the frameworks of ICE (Impact, confidence, ease), PIE (Potential, importance, ease), or PXL. Overall, ICE is ideal for general tests while PXL can be used for more objective research, regardless what you want to do is put all your ideas and hypotheses in an excel sheet whilst scoring your potential tests by priority and start testing from what you believe is the biggest priority. We realize this can be time-consuming but the end result is far better, since not stablishing this order will result in an a/b testing filled with multiple results and overwhelming research. This guide will help you get your priorities straight.

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