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Qu'est-ce que GPT-4 Vision ?
GPT-4 Vision (GPT-4V) est un modèle qui permet à l'utilisateur de télécharger une image en entrée et d'interagir en conversation avec le modèle.
La conversation peut comprendre des questions ou des instructions sous forme de prompt, dirigeant le modèle à effectuer des tâches basées sur l'entrée fournie sous forme d'image.
Capacités Clés de GPT-4 Vision
Entrées visuelles : La principale caractéristique de GPT-4 Vision nouvellement sorti est qu'il peut désormais accepter du contenu visuel tel que des photographies, des captures d'écran et des documents et effectuer une variété de tâches.
Détection et analyse d'objets : Le modèle peut identifier et fournir des informations sur les objets dans les images.
Analyse de données : GPT-4 Vision est compétent pour interpréter et analyser des données présentées sous des formats visuels tels que des graphiques, des diagrammes et d'autres visualisations de données.
Déchiffrement de texte : Le modèle est capable de lire et d'interpréter des notes manuscrites et du texte dans les images.
Le modèle GPT-4V est construit sur les capacités existantes de GPT-4, offrant une analyse visuelle en plus des fonctionnalités d'interaction textuelle qui existent aujourd'hui.
Prise en Main : Démarrer avec GPT-4 Vision
GPT-4 Vision est actuellement (en octobre 2023) disponible uniquement pour les utilisateurs de ChatGPT Plus et Enterprise.
ChatGPT Plus coûte 20 $/mois, que vous pouvez mettre à niveau à partir de vos comptes ChatGPT réguliers gratuits.
Si vous êtes complètement nouveau sur ChatGPT, voici comment accéder à GPT-4 Vision :
- Visitez le site web d'OpenAI ChatGPT et inscrivez-vous pour créer un compte.
- Connectez-vous à votre compte et naviguez vers l'option "Mettre à niveau vers Plus".
- Suivez la mise à niveau pour accéder à ChatGPT Plus (Note : c'est un abonnement mensuel de 20 $)
- Sélectionnez "GPT-4" comme votre modèle dans la fenêtre de chat, comme indiqué dans le diagramme ci-dessous.
- Cliquez sur l'icône de l'image pour télécharger l'image, et ajoutez un prompt demandant à GPT-4 de l'exécuter.
Dans le monde de l'IA, cette tâche est connue sous le nom de détection d'objets très utile dans le cadre de nombreux projets comme celui bien connu de la voiture autonome.
Voyons dès maintenant quelques exemples concrets.
Exemples et Cas d'Utilisation Réels de GPT-4 Vision
Maintenant que nous avons compris ses capacités, étendons-les à certaines applications pratiques dans l'industrie :
1. Recherche académique
L'intégration de GPT-4 Vision de la modélisation avancée du langage avec des capacités visuelles ouvre de nouvelles possibilités dans les domaines académiques, en particulier dans le déchiffrement de manuscrits historiques.
Cette tâche a traditionnellement été une entreprise minutieuse et chronophage menée par des paléographes et historiens qualifiés.
2. Développement web
Le GPT-4 Vision peut écrire du code pour un site Web lorsqu'il est fourni avec une image visuelle du design requis.
Il passe d'un design visuel au code source pour un site Web.
Cette capacité unique du modèle peut considérablement réduire le temps pris pour construire des sites Web.
De même, il peut être utilisé pour comprendre rapidement ce que signifie un bout de code à des fins scolaires ou d'ingénierie :
3. Interprétation des données
Le modèle est capable d'analyser des visualisations de données pour interpréter les données sous-jacentes et fournir des informations clés basées sur les visualisations.
4. Création de contenu créatif
Avec l'avènement de ChatGPT, les réseaux sociaux sont remplis de diverses techniques d'ingénierie de prompt, et beaucoup ont trouvé des moyens surprenants et créatifs d'utiliser la technologie générative à leur avantage.
Par exemple avec la sortie récentes des GPTs, il est désormais possible d'intégrer la fonction de GPT-4V à n'importe quel processus automatisé.
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LIRE PLUS : Lien vers le GPTs PikGenerator
Limitations et Gestion des Risques de GPT-4 Vision
Il y a une dernière chose dont vous devez être conscient avant d'utiliser GPT-4 Vision dans des cas d'utilisation - les limitations et les risques associés.
- Précision et fiabilité : Bien que le modèle GPT-4 représente des progrès significatifs vers la fiabilité et la précision, ce n'est pas toujours le cas.
- Préoccupations de confidentialité et de biais : Selon OpenAI, de manière similaire à ses prédécesseurs, GPT-4 Vision continue de renforcer les biais sociaux et les visions du monde.
- Restreint pour des tâches à risque : GPT-4 Vision est incapable de répondre à des questions demandant d'identifier des individus spécifiques dans une image.
Conclusion
Ce tutoriel vous a fourni une introduction complète au modèle GPT-4 Vision nouvellement sorti. Vous avez également été mis en garde sur les limitations et les risques que le modèle pose, et comprenez maintenant comment et quand utiliser le modèle.
La façon la plus pratique de maîtriser la nouvelle technologie est de mettre la main dessus et d'expérimenter en fournissant divers prompts pour évaluer ses capacités, et avec le temps, vous vous sentirez plus à l'aise avec.
Bien que cela soit un outil relativement nouveau et âgé d'un mois, il est construit sur les principes des Modèles de Langage à Grande Échelle et de GPT-4
