Auto-GPT est un projet disponible depuis fin avril 2023 en clonant le repository GitHub via git qui apporte les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle et de traitement du langage machine naturel.
Il s'appuie sur le modèle linguistique de pointe GPT-4 créée par OpenAI, qui permet aux utilisateurs de créer des applications puissantes sans intervention humaine, à partir de prompts (texte) car il peut agir de manière autonome (sans intervention).
En exploitant la puissance combinée de GPT-4 + Auto-GPT, les utilisateurs sont en mesure de créer des jeux vidéo et programmes innovants couvrant tout un large éventail d'applications, de l'usage personnel à l'usage professionnel.
Cette technologie avancée est quelque chose capable d'accomplir un nombre impressionnant d'activités, telles que l'accès à Internet pour rechercher et rassembler des données pertinentes, semblables à celles d'un être des gens humains, le stockage et le rappel de données passées, et bien d'autres choses encore.
Tout cela a été rendu possible depuis avril 2023 grâce à l'effort de collaboration de son directeur, Toran Bruce Richards (créateur d'un programme similaire appelé BabyGPT), un concepteur de jeux vidéo, de nombreux ingénieurs, developers, contributeurs et sponsors individuels de la communauté open-source.
Différence entre ChatGPT et AutoGPT
AutoGPT et ChatGPT partagent la même architecture GPT mais ont été conçus pour un objectif et des activités différentes.
En lieu et place, AutoGPT est destiné à l'automatisation de la génération de code texte, tandis que ChatGPT est optimisé pour le traitement linguistique et de conversation, comme par exemple des systèmes comme les chatbots et les assistants vidéos virtuels.
Bien que les deux modèles partagent des similitudes dans leur architecture et leur méthode d'entraînement, ils ont des forces et des applications différentes.
Voici les principales différences entre AutoGPT et ChatGPT :
- Objectif: AutoGPT AI est destiné à l'automatisation de la génération textuelle de manière autonome, tandis que ChatGPT est conçu spécifiquement pour le traitement du langage naturel et la conversation.
- Données d'entraînement: AutoGPT AI est entraîné sur une masse de données textuelles pour apprendre les motifs et les structures de la langue, tandis que ChatGPT est entraîné sur des données de conversation humaine.
- Saisie: AutoGPT génère du texte sur la base d'une entrée de texte, tandis que ChatGPT génère une sortie par le biais d'un prompte
- Complétion textuelle: AutoGPT AI peut compléter des phrases et des paragraphes sur la base d'une entrée, tandis que ChatGPT est optimisé pour les réponses conversationnelles.
- Résumé: AutoGPT peut résumer du texte sur la base d'une entrée, tandis que ChatGPT n'est pas conçu pour cette tâche.
- Création de contenu: AutoGPT peut générer des articles, des blogs et d'autres contenus écrits sur la base d'une entrée, tandis que ChatGPT n'est pas conçu pour cette tâche.
- Support: ChatGPT peut être utilisé pour créer des chatbots offrant un service client aux utilisateurs, tandis qu'AutoGPT n'est pas conçu pour cette tâche.
- Assistant virtuel: ChatGPT peut être utilisé pour créer des assistants virtuels qui peuvent comprendre et répondre aux requêtes des utilisateurs de manière naturelle, tandis qu'AutoGPT n'est pas conçu pour cette tâche.
- Optimisation du langage naturel : ChatGPT est optimisé pour le traitement du langage naturel, tandis qu'AutoGPT n'est pas conçu spécifiquement pour cette tâche.
- Réponses humaines : ChatGPT basé sur GPT-4 est optimisé pour générer des réponses similaires à celles d'un humain, tandis qu'AutoGPT se concentre sur la génération de textes de haute qualité sur la base d'une entrée donnée.
En fin , bien que ces 2 techs partagent certaines similitudes - elles ont été conçues pour des tâches différentes et ont des forces et des limites différentes.
Il est important de comprendre leurs différences afin de choisir le modèle de langage le plus adapté à une application ou tâche donnée.
Modes d'utilisation de cette intelligence artificielle
La dernière version propose trois modes disponibles, que vous pouvez utiliser en fonction de vos préférences et de vos besoins.
1. Mode GPT 3.5
Avant de pouvoir accéder à AutoGPT, vous devez disposer d'un vs code + devcontainer que vous pouvez installer ici ou d'un langage de programmation Python 3.8 (une version ultérieure est également applicable) et d'une clé API OpenAPI, qui n'est disponible qu'en utilisant ChatGPT Plus ou via la liste d'attente (inscription par SSO ou e-mail).
Toutefois, si vous ne souhaitez pas bénéficier du plan d'abonnement pour cette API ou attendre d'être approuvé sur la liste, il existe une autre option : le mode GPT 3.5 ONLY.
GPT-4 et GPT-3.5 étant tous deux accessibles sur Auto-GPT, vous pouvez passer de l'une à l'autre de ces deux grands modèles linguistiques, en fonction de ce qui est disponible.
2. Mode vocal
Comme son nom l'indique, le mode vocal permet à l'intelligence artificielle d'Auto-GPT de lire le texte généré à l'aide d'une voix humaine.
Pour laisser parler l'intelligence artificielle, il vous suffit de configurer votre clé et votre identifiant ElevenLabs (API) , que vous pouvez obtenir ici.
Astuce : vous pouvez cloner votre voix en téléchargeant un fichier MP3 sur le site web d'ElevenLabs et en l'appliquant à AutoGPT à l'aide du paramètre speak. Ne vous attendez pas à ce que ce soit 100 % similaire, car il ne s'agit que de la version bêta.
3. Mode continu de AutoGPT
AutoGPT dispose d'un mode continu, qui lui permet d'exécuter des activités données indéfiniment de manière autonome.
Bien que ce mode présente des avantages potentiels, les développeurs ne le recommandent pas, car il comporte ses propres risques.
L'un d'entre eux consiste à effectuer des actions involontaires qui peuvent échapper au contrôle de l'utilisateur.
Cas d'utilisation de cette intelligence artificielle générale
AutoGPT est un modèle de langage basé sur l'IA qui peut aider les utilisateurs.
Voici une liste qu'Auto-GPT peut réaliser pour vous : générer du contenu (en utilisant GPT via une API). améliorer les stratégies marketing, améliorer l'expérience client et faciliter les tâches de traduction, entre autres choses.
1. Création de contenu
Peut générer des brouillons, des idées et de l'inspiration pour différents projets d'écriture tels que les articles, les articles de blog, les messages sur les réseaux sociaux, etc.
2. Marketing et publicité
Auto-GPT peut être utilisé pour créer des copies de marketing convaincantes et des messages sur les réseaux sociaux qui ciblent des publics spécifiques.
3. SAV
Auto-GPT peut générer des réponses pertinentes et précises pour les demandes des clients, offrant ainsi une expérience client plus rapide et plus efficace.
4. Traduction
Auto-GPT facilite la traduction en générant des traductions dans une autre langue, ce qui permet de franchir les barrières linguistiques et de faciliter la communication.
5. Écriture créative
Auto-GPT peut être utilisé pour stimuler la créativité des écrivains en générant des idées et de l'inspiration à partir de mots-clés ou de brefs résumés.
6. Éducation
Auto-GPT peut être utilisé pour générer du contenu éducatif, des quiz et du matériel d'étude, et pour fournir un retour d'information personnalisé aux étudiants.
7. Génération de données
Il est désormais possible de générer des données de formation supplémentaires qu'auto-GPT peut faire pour améliorer les performances et la précision d'autres modèles d'apprentissage automatique
8. Chatbot
Auto-GPT peut alimenter un chatbot et les assistants virtuels en générant des réponses conversationnelles et engageantes pour les utilisateurs.
9. Résumé de contenus
Auto-GPT résume automatiquement de longs textes en des résumés plus courts et plus concis.
10. Recommandations personnalisées
Auto-GPT génère des recommandations personnalisées pour des produits, des services ou du contenu en fonction des préférences et du comportement passé de l'utilisateur.
Auto-GPT offre une grande variété d'applications pour améliorer tout le monde du processus de création de contenu, par exemple améliorer les interactions client / ordinateur, faciliter la traduction et fournir des recommandations personnalisées.
Qu'est-ce que BabyAGI dans AutoGPT AI ?
BabyAGI est un outil open-source créé par Yohei Nakajima en combinant les technologies GPT-4 d'OpenAI (comme chatgpt), LangChain, un framework de codage, et Pinecone, une base de données.
Il permet de créer de nouveaux agents via l'intelligence artificielle qui peuvent accomplir des choses complexes tout en considérant l'objectif initial.
Voici les idées importantes à retenir sur BabyAGI dans AutoGPT :
- Est une combinaison de technologies et langage de programmation d'OpenAI (GPT-4) , LangChain et API Pinecone.
- Est capable de comprendre et d'apprendre comme les humains de ses sous tâches
- Utilise la mémoire à long terme pour stocker et récupérer rapidement des informations.
- Entraine et évalue divers agents d'IA dans un environnement simulé pour tester leur capacité à apprendre et à accomplir des activités difficiles.
Comment fonctionne AutoGPT ?
AutoGPT est un outil d'automatisation des tâches basé sur l'intelligence artificielle.
En plus d'exécuter des tâches, il peut également fournir des réflexions et des raisonnements pour élaborer la prochaine mesure à prendre pour atteindre vos objectifs prédéfinis.
- AutoGPT peut être considéré comme un assistant personnel qui peut automatiser des tâches en se basant sur une simple instruction donnée.
- En plus d'exécuter les activités, il peut fournir des réflexions, des raisonnements et des critiques pour élaborer la prochaine mesure à prendre.
- La première démo présente une interface simple avec une zone de texte pour les entrées telles que le nom de l'IA, la description du rôle et une liste d'objectifs.
- Une fois que ces informations sont fournies, Auto-GPT commence immédiatement à "penser" et à exécuter les activités en arrière-plan.
- Auto-GPT offre un potentiel infini pour automatiser des activités fastidieuses et pour atteindre des objectifs de manière efficace.
Conclusion
Nous avons vu dans cet article sur Auto-GPT (AGI) qu'il a le potentiel de révolutionner et de régler le problème de diverses applications dans le domaine du traitement du langage naturel.
Auto-GPT peut générer des textes contextuellement pertinents, cohérents et créatifs, ce qui en fait un outil précieux dans de nombreux domaines.
Cependant, comme n'importe quelle IA, elle présente également des limites et des considérations éthiques qui doivent être soigneusement étudiées et traitées.
Une utilisation responsable d'Auto-GPT, accompagnée d'une vérification humaine et de lignes directrices éthiques, peut aider à exploiter ses capacités de manière efficace et responsable.
À mesure que les technologies continuent d'évoluer, Auto-GPT et d'autres modèles linguistiques sont susceptibles de jouer un rôle important dans l'élaboration de l'avenir de la génération de textes et de la communication sur les sites web et ailleurs.
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