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Le Web Scraping c’est quoi ? Tout ce que vous devez savoir đŸ”„

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Comprendre pourquoi le Web Scraping est devenu vital pour les entreprises d'aujourd'hui
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Résumé des points clés de cet article

Qu'est ce que le Web Scraping ?

Le Web Scraping désigne l'extraction de données d'un site web. Ces informations sont collectées et ensuite exportées dans un format plus utile pour l'utilisateur. Qu'il s'agisse d'un tableur ou d'une API.

Il s'agit finalement d'une automatisation intelligente d'une personne qui irait copier coller des informations sur le web - mais de façon bien plus productive et sans erreur "humaine". 

Qu'entend-t-on par web scraper ou web crawler ? 

Un web crawler est un robot automatisé qui parcours les sites web pour lister et stocker l'ensemble des URL entrantes ou sortantes de chaque page. 

Un web scraper est un programme ou outil automatisé qui parcours des listes définies de site web pour en extraire le contenu à partir de la structure HTML des pages (notamment à travers des sélecteurs tels que les XPath, CSS ou RegEx)

Quels sont les types de Web scrapers qui s'offrent à vous ? 

En fonction de vos usages, compétences ou la complexité de ce que vous voulez accomplir vous aurez le choix de :

  • BĂątir un scraper de zĂ©ro ou utiliser des Outils clĂ©s en main
  • Choisir un logiciel installĂ© sur votre ordinateur ou une extension pour Navigateur (basĂ©s sur Chromium : Google Chrome, Edge, Mozilla, Brave, etc..)
  • Travailler avec une interface utilisateur plus ou moins riche ou par le biais d'une console (ou Interface de DĂ©veloppement qui permet de lancer vos programmes)
  • Lancer votre web scraper en local - c'est Ă  dire Ă  partir de votre PC/Mac ou Ă  travers le Cloud

Quels sont les principaux cas d'utilisation du Web Scraping ? 

  • Surveillance des prix
  • Étude de marchĂ©
  • Analyse de l'actualitĂ©
  • Analyse des sentiments
  • Marketing par email

Tout ce que vous devez savoir pour comprendre et déjouer les piÚges du Web Scraping

Qu’est-ce que le Web Scraping ?

Le Web scraping est le processus de collecte automatisée de données structurées sur le web. Il est également appelé extraction de données web. Parmi les principaux cas d'utilisation du web scraping, on peut citer la veille concurrentielle, la surveillance des tarifs, le suivi de l'actualité, la génération de leads et les études de marché, entre autres.

En général, l'extraction de données sur le web est utilisée par les personnes et les entreprises qui veulent utiliser la vaste quantité de données disponibles sur le web pour prendre des décisions plus intelligentes.

processus de collecte de données
Processus simplifié de Web Scraping

Si vous avez dĂ©jĂ  copiĂ© et collĂ© des informations d'un site web, vous avez rempli la mĂȘme fonction que n'importe quel scraper web, mais Ă  une Ă©chelle microscopique et manuelle. Contrairement au processus banal et abrutissant d'extraction manuelle des donnĂ©es, le scraping web utilise une automatisation intelligente pour rĂ©cupĂ©rer des centaines, des millions, voire des milliards de donnĂ©es Ă  partir de la surface illimitĂ©e du web.

popularité du web scraping
IntĂ©rĂȘt pour le Growth Hacking depuis 10 ans

Et cela ne devrait pas ĂȘtre surprenant car le scraping web fournit quelque chose de vraiment prĂ©cieux que rien d'autre ne peut fournir : il vous donne des donnĂ©es web structurĂ©es Ă  partir de n'importe quel site web public.

Plus qu'une pratique moderne, la véritable puissance du web scraping réside dans sa capacité à créer et à alimenter certaines des applications commerciales les plus avancées au monde. Le terme " transformation " ne décrit pas la maniÚre dont certaines entreprises utilisent les données collectées sur le web pour améliorer leurs performances, en éclairant les décisions des dirigeants de l'entreprise jusqu'à l'expérience individuelle de chaque client.

Les Bases du Web Scraping

C'est extrĂȘmement simple, en vĂ©ritĂ©, et fonctionne en deux parties : un crawler et un scraper. Le crawler guide le scraper Ă  travers le web, oĂč il extrait les donnĂ©es demandĂ©es.

web crawler vs web scraper
Le crawler et le scraper sont complémentaires

Web Scraper

Le Web Scraping est le processus qui consiste à extraire des données spécifiques des pages web.

La conception et la complexité des scrapers web varient considérablement en fonction du projet. Une partie importante de chaque scraper est constituée par les sélecteurs de données qui sont utilisés pour trouver les données que vous voulez extraire du fichier HTML - généralement, des sélecteurs XPath, CSS, regex, ou une combinaison de ces derniers sont employés.

Web Crawler

Un crawler (également appelé spider ou bot) est un programme intelligent ou un script automatisé qui navigue sur le web de maniÚre méthodique et automatisée.

Le crawling, en revanche, adopte une approche plus gĂ©nĂ©ralisĂ©e, en explorant des pages web et en enregistrant ce qu'elles contiennent. Contrairement aux scrapers web qui ont des URL prĂ©cises Ă  analyser et qui ont Ă©tĂ© conçus sur la base de la structure HTML des pages, les crawlers web n'ont eux que des URL en paramĂštres. Il est prĂ©vu qu'ils trouvent par eux mĂȘme les nouveaux liens Ă  explorer par eux-mĂȘmes. De ce fait, les crawlers ne sont pas spĂ©cifiques Ă  un site et n'ont pas besoin d'avoir une connaissance prĂ©alable d'une page web avant de l'explorer.

Comment démarrer un projet de Web Scraping

Si vous le faites vous-mĂȘme

Voici à quoi ressemble un processus général de Web Scraping:

  1. Identifiez un site web dont vous souhaitez collecter des données
  2. Collectez les URL des pages dont vous voulez extraire des données
  3. Faites une requĂȘte Ă  ces URL pour obtenir le code HTML de la page
  4. Utilisez des sélecteurs pour trouver les données dans le code HTML
  5. Enregistrez les données dans un fichier JSON ou CSV ou dans un autre format structuré

C'est assez simple, non ? Oui, c'est simple ! Si vous avez uniquement un petit projet. Mais malheureusement, vous devez relever un certain nombre de défis si vous avez besoin de données à grande échelle. Par exemple, actualiser le scraper si la structure du site web change, gérer les proxies, exécuter du javascript ou contourner les anti-bots. Ce sont tous des problÚmes profondément techniques qui peuvent mobiliser de nombreuses ressources. C'est en partie la raison pour laquelle de nombreuses entreprises choisissent d'externaliser la réalisation de ce type de projet.

Embauchez des experts ou externalisez le web scraping

Les changements de structure d'un site web sont assez courants.

Par conséquent, si vous voulez scraper une page plusieurs fois sur une période donnée, il y a de fortes chances que votre web scraper ne fonctionne plus.

Un Web scraper se base sur la structure HTML de la page.

La maintenance du scraper web fait partie du processus de web scraping et il faut donc réfléchir au temps qu'il faudra consacrer à l'outil en question.  

Comment fonctionnent les scrapers Web ?

Les scrapers Web automatisĂ©s fonctionnent de maniĂšre assez simple mais aussi avec une certaine complexitĂ©. AprĂšs tout, les sites web sont conçus pour ĂȘtre compris par les humains, pas par les machines.

Tout d'abord, le grattoir web se verra attribuer une ou plusieurs URL à traiter avant de procéder au web scraping. Le scraper charge ensuite l'ensemble du code HTML de la page en question. Les scrapers plus avancés restitueront l'intégralité du site web, y compris les éléments CSS et Javascript.

Ensuite, le scraper va soit extraire toutes les données de la page, soit des données spécifiques sélectionnées par l'utilisateur avant le démarrage du processus.

Dans l'idĂ©al, l'utilisateur sĂ©lectionnera les donnĂ©es spĂ©cifiques qu'il souhaite voir figurer sur la page. Par exemple, vous pourriez vouloir rĂ©cupĂ©rer une page de produits Amazon pour obtenir les prix et les modĂšles, mais vous n'ĂȘtes pas nĂ©cessairement intĂ©ressĂ© par les avis concernant les produits.

Enfin, le scraper Web restituera toutes les données collectées dans un format plus pratique pour l'utilisateur.

La plupart des scrapers web fourniront des donnĂ©es dans un tableur CSV ou Excel, tandis que les scrapers plus avancĂ©s prendront en charge d'autres formats tels que JSON, qui peut ĂȘtre utilisĂ© Ă  travers une API.

Quels sont les types de Web Scraper ?

Les scrapers peuvent ĂȘtre trĂšs diffĂ©rents les uns des autres en fonction des besoins et des usages.

Par souci de simplicitĂ©, nous allons dĂ©composer les choix qui peuvent se prĂ©senter Ă  vous lorsque vous voulez choisir le bon web scraper. En gĂ©nĂ©ral ce choix s’articulera autour de plusieurs composantes : les compĂ©tences techniques, l’utilisation, la complexitĂ© de ce que vous voulez atteindre ou

Outil Clé en main VS Préconstruit VS From Scratch

Tout comme chacun peut construire un site web, chacun peut construire son propre scraper web.

Cependant, les outils disponibles pour construire votre propre scraper web nĂ©cessitent tout de mĂȘme des connaissances avancĂ©es en programmation. L'Ă©tendue de ces connaissances augmente Ă©galement avec le nombre de fonctionnalitĂ©s que vous souhaitez que votre scraper possĂšde.

D'autre part, il existe de nombreux scrapers web préconstruits que vous pouvez télécharger et exécuter immédiatement. Certains d'entre eux seront également dotés d'options avancées telles que la planification des scrapers, l'exportation JSON ou Google Sheets, etc.

Une autre possibilitĂ© et celle qui vous offrira le plus de personnalisation est celle de crĂ©er soit mĂȘme son propre scraper. Des bibliothĂšques notamment en Python (Scrapy ou Beautiful Soup par exemple) vous permettent de crĂ©er des solutions entiĂšrement personnalisables et 100% gratuites. Il convient que ce type de solution inclut qu’une personne dans votre entreprise soit en mesure de les dĂ©velopper et de les maintenir.

Extension Navigateur vs Logiciel

D'une maniÚre générale, les scrapers web se présentent sous deux formes : les extensions de navigateur ou les applications informatiques.

Les extensions pour navigateur sont des programmes semblables Ă  des applications qui peuvent ĂȘtre ajoutĂ©s Ă  votre navigateur, comme Google Chrome ou Firefox. Parmi les extensions de navigateur les plus populaires, on trouve les thĂšmes, les bloqueurs d'annonces, les extensions de messagerie et bien d'autres encore.

Extension Web scraper
Extension Chrome 100% Gratuite - Webscraper.io

Les extensions de grattage Web ont l'avantage d'ĂȘtre plus simples Ă  exĂ©cuter et d'ĂȘtre intĂ©grĂ©es directement dans votre navigateur.

Cependant, ces extensions sont gĂ©nĂ©ralement limitĂ©es par le fait qu'elles sont intĂ©grĂ©es dans votre navigateur. Cela signifie que toute fonction avancĂ©e qui devrait ĂȘtre installĂ©e en dehors du navigateur serait impossible Ă  mettre en Ɠuvre. Par exemple, une rotation d'IP ne serait pas possible avec ce genre d'extension.

D'autre part, vous disposerez d'un simple logiciel de web scraping qui peut ĂȘtre tĂ©lĂ©chargĂ© et installĂ© sur votre ordinateur. Bien que ces logiciels soient un peu moins pratiques que les extensions de navigateur, ils compensent en offrant des fonctionnalitĂ©s avancĂ©es qui ne sont pas limitĂ©es par ce que votre navigateur peut et ne peut pas faire.

Interface utilisateur VS Console

L'interface utilisateur entre les scrapers web peut ĂȘtre extrĂȘmement variable.

Par exemple, certains outils de scraping web fonctionneront avec une interface utilisateur minimale et une ligne de commande. Certains utilisateurs peuvent trouver cela peu intuitif ou déroutant.

code Python pour collecter des données
Exemple d'interface minimale pour tester ses Web Scraper + exemple d'un code Python/Bs4 - Sublime Text

D'autre part, certains scrapers web auront une interface utilisateur complĂšte oĂč le site web est entiĂšrement restituĂ© pour que l'utilisateur puisse simplement cliquer sur les donnĂ©es qu'il veut extraire. Ces scrapers sont gĂ©nĂ©ralement plus faciles Ă  utiliser pour la plupart des personnes ayant des connaissances techniques limitĂ©es.

scrapinghub
Exemple d'un interface utilisateur plus intuitive - ParseHub

Certains scrapers vont mĂȘme jusqu'Ă  intĂ©grer des conseils et des suggestions d'aide dans leur interface utilisateur pour s'assurer que l'utilisateur comprend chaque fonctionnalitĂ© offerte par le logiciel.

Cloud vs Local

A partir d'oĂč votre web scraper rĂ©alise son travail ?

cloud vs on-premise
Lancez vos scrapers Ă  partir de vos serveurs, ordinateurs, Mac ou Ă  partir du Cloud

Les scrapers web installĂ©s localement fonctionneront sur votre ordinateur en utilisant ses ressources et sa connexion Internet. Cela signifie que si votre scraper web utilise beaucoup de CPU ou de RAM, votre ordinateur peut devenir assez lent pendant que votre scraper est en marche. Si les tĂąches de scraping sont longues, votre ordinateur peut ĂȘtre indisponible pendant des heures.

Les scrapers web basĂ©s sur le cloud fonctionnent sur un serveur externe qui est gĂ©nĂ©ralement fourni par l'entreprise qui a dĂ©veloppĂ© le scraper elle-mĂȘme. Cela signifie que les ressources de votre ordinateur sont disponibles pendant que votre scraper fonctionne et recueille des donnĂ©es. Vous pouvez alors travailler sur d'autres tĂąches et ĂȘtre averti plus tard lorsque votre scraper est prĂȘt Ă  ĂȘtre exportĂ©.

Cela permet Ă©galement d'intĂ©grer trĂšs facilement des fonctions avancĂ©es telles que la rotation des adresses IP, qui peuvent empĂȘcher votre scraper d'ĂȘtre bloquĂ© par les principaux sites web en raison de leur activitĂ© de scraping.

Quels sont les Challenges du Web Scraping ? 

Si le web scraping peut sembler facile à premiÚre vue, il est cependant parfois difficile à réaliser. Voici les principaux défis que vous rencontrerez :

  • Modifications frĂ©quentes de la structure des pages Web
  • PiĂšges
  • MĂ©canismes anti-scraping
  • QualitĂ© des donnĂ©es

Voyons de plus prĂšs chacun d'entre eux :

Changements fréquents de structure des pages HTML

Une fois que vous avez configurĂ© votre scraper, vous pouvez penser que tout est prĂȘt. Mais vous risquez d'avoir une surprise. Les changements de structure peuvent reprĂ©senter un vĂ©ritable dĂ©fi pour vos plans de scraping web :

  • Il est Ă©vident que les sites web doivent constamment mettre Ă  jour leur interface utilisateur et d'autres fonctionnalitĂ©s pour amĂ©liorer le sentiment de l'utilisateur et l'expĂ©rience numĂ©rique globale, ce qui implique de nombreux changements structurels sur le site.
  • En effet, cela suppose de nombreux changements structurels sur le site web. Mais cela peut bouleverser vos plans car vous avez mis en place un programme d'exploration en gardant Ă  l'esprit les Ă©lĂ©ments de code existants.
  • Vous devrez donc mettre Ă  jour ou modifier votre scraper de temps en temps, car le moindre changement sur le site web cible peut faire planter votre scraper ou, du moins, vous fournir des donnĂ©es incomplĂštes et inexactes.

PiĂšges (HoneyPots)

Les sites web qui stockent des données sensibles et précieuses mettront naturellement en place un mécanisme pour protéger leurs données également. De tels mécanismes peuvent contrecarrer vos efforts de scraping web et vous amener à vous demander ce qui a mal tourné. Voici plus de détails :

  • Les HoneyPots sont des mĂ©canismes permettant de dĂ©tecter les crawlers ou les scrapers.
  • Ils peuvent se prĂ©senter sous la forme de liens "cachĂ©s" mais peuvent ĂȘtre tout de mĂȘme extraits par des crawlers.
  • Ces liens ont gĂ©nĂ©ralement un style CSS dĂ©fini pour ĂȘtre invisible (display:none).
  • Ils peuvent ĂȘtre mĂ©langĂ©s en ayant la couleur de l'arriĂšre-plan ou mĂȘme ĂȘtre dĂ©placĂ©s hors de la zone visible de la page.
  • DĂšs que votre robot visitera un tel lien, votre adresse IP pourra ĂȘtre signalĂ©e pour un examen plus approfondi ou ĂȘtre instantanĂ©ment bloquĂ©e.
  • L'autre moyen utilisĂ© pour dĂ©tecter les crawlers consiste Ă  ajouter des liens avec des arborescences de rĂ©pertoires infinies.
  • Cela signifie dans ce cas qu'il faudrait limiter le nombre de pages crawlĂ©es ou limiter la profondeur de navigation.

Technologies Anti-scraping

Les sites web ayant de grandes quantitĂ©s de donnĂ©es et qui ne veulent pas les partager avec quiconque utilisent des technologies anti-scraping. Si vous n'en avez pas conscience, vous pourriez finir par ĂȘtre bloquĂ©. Voici tout ce que vous devez savoir :

  • Les sites web tels que LinkedIn, Facebook ou Instagram - qui craignent de subir des scraping intensifs ont naturellement tendance Ă  utiliser de puissantes technologies anti-scraping. Ces systĂšmes feront Ă©chouer toutes tentatives de web crawling ou bloqueront simplement votre compte. 
  • Ces sites web utilisent des algorithmes de codage dynamique pour empĂȘcher l'accĂšs des robots et mettent en Ɠuvre des mĂ©canismes de blocage de la propriĂ©tĂ© intellectuelle, mĂȘme si l'on se conforme aux pratiques lĂ©gales de grattage du web.
  • Il est assez difficile d'Ă©viter de se faire bloquer et il faut trouver une solution qui puisse fonctionner face Ă  de tels mĂ©canismes anti-retrait.
  • DĂ©velopper un tel outil qui peut fonctionner contre toutes probabilitĂ©s est extrĂȘmement long et, pour ne pas dire, coĂ»teux !
  • La parade pour ne pas ĂȘtre dĂ©tectĂ© par ce type d'outil est tout simplement de lui donner une intelligence telle qu'il rĂ©plique le comportement d'un utilisateur normal (ex : votre outil ne peut pas visiter 100 000 profils Linkedin et envoyer autant de messages en 1 journĂ©e, cela est littĂ©ralement impossible)

Qualité des Données

Il y a plusieurs façons d'obtenir des données, mais ce qui compte, c'est la précision et la propreté des données. Vous pouvez donc extraire des données du web, mais elles ne sont pas forcément trÚs utiles si elles contiennent des erreurs ou si elles sont incomplÚtes. Voici ce que vous devez garder à l'esprit lorsque vous recherchez des données :

  • En fin de compte, vous avez besoin de donnĂ©es propres et prĂȘtes Ă  l'emploi. La qualitĂ© des donnĂ©es est donc le critĂšre le plus important dans tous vos projets de web scraping.
  • Vous voulez que les donnĂ©es soient utilisĂ©es pour prendre les bonnes dĂ©cisions et, pour cela, vous avez besoin de donnĂ©es de qualitĂ© en permanence.
  • C'est d'autant plus important que vous ne pouvez pas vous permettre de recueillir des donnĂ©es inexactes notamment lorsque vous scrapez des donnĂ©es en masse. 
  • Si vous ne parvenez pas Ă  trouver un moyen d'obtenir des donnĂ©es de qualitĂ©, vos stratĂ©gies de web scraping ne seront pas efficaces, voire inutiles.

Quels sont les usages les plus courant du web scraping ?

Surveillance des prix

Le Web Scraping peut ĂȘtre utilisĂ© par les entreprises pour extraire les donnĂ©es relatives Ă  leurs produits ou aux produits concurrents et pour voir comment cela affecte leurs stratĂ©gies de prix. Les entreprises peuvent utiliser ces donnĂ©es pour fixer le prix optimal de leurs produits afin d'obtenir un maximum de revenus.

Étude de marchĂ©

Le scraping Web peut ĂȘtre utilisĂ© pour des Ă©tudes de marchĂ© par les entreprises. Les donnĂ©es de trĂšs bonne qualitĂ© obtenues grĂące au scraping web en grandes quantitĂ©s peuvent ĂȘtre trĂšs utiles aux entreprises pour analyser les tendances de consommation et comprendre dans quelle direction l'entreprise devrait se diriger Ă  l'avenir.

Analyse de l'actualité

En parcourant les sites d'information, on peut fournir à une entreprise des rapports détaillés sur l'actualité. Cela est d'autant plus essentiel pour les entreprises qui apparaissent fréquemment dans l'actualité ou qui dépendent de l'actualité quotidienne pour leur fonctionnement. AprÚs tout, les informations peuvent faire ou défaire une entreprise en une seule journée !

Analyse des sentiments

Si les entreprises veulent comprendre le sentiment des consommateurs à l'égard de leurs produits, l'analyse des sentiments est indispensable. Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour collecter des données sur les sites de réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter afin de connaßtre le sentiment général sur leurs produits. Cela les aidera à créer des produits que les gens désirent et à prendre de l'avance sur leurs concurrents.

Marketing par email

Les entreprises peuvent également utiliser le scraping Web pour le marketing par e-mail. Elles peuvent collecter des informations sur différents sites à l'aide de cette méthode et envoyer des courriers électroniques promotionnels et marketing à toutes les personnes ayant ces informations.

Pour aller un peu plus loin, lisez les articles suivants :

  1. Les Outils de Web Scraping
  2. Comment collecter des emails
A Propos de l'Auteur âœđŸ»
Je suis le fondateur de sales-hacking.com. 
Depuis de nombreuses années, j'aide les dirigeants d'entreprise, responsable marketing et commerciaux à dépasser leurs objectifs. 
Dans ce blog je vous explique en quoi ce que sont les derniÚres techniques et stratégies de croissance. 
Suivez-moi pendant que j'explore et expose les stratégies et tactiques de croissance méconnues qui changeront votre façon de penser le business dans votre entreprise. 
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