Le Web Scraping c’est quoi ? Tout ce que vous devez savoir 🔥

Résumé des points clés de cet article

Qu'est ce que le Web Scraping ?

Le Web Scraping désigne l'extraction de données d'un site web. Ces informations sont collectées et ensuite exportées dans un format plus utile pour l'utilisateur. Qu'il s'agisse d'un tableur ou d'une API.

Il s'agit finalement d'une automatisation intelligente d'une personne qui irait copier coller des informations sur le web - mais de façon bien plus productive et sans erreur "humaine". 

Qu'entend-t-on par web scraper ou web crawler ? 

Un web crawler est un robot automatisé qui parcours les sites web pour lister et stocker l'ensemble des URL entrantes ou sortantes de chaque page. 

Un web scraper est un programme ou outil automatisé qui parcours des listes définies de site web pour en extraire le contenu à partir de la structure HTML des pages (notamment à travers des sélecteurs tels que les XPath, CSS ou RegEx)

Quels sont les types de Web scrapers qui s'offrent à vous ? 

En fonction de vos usages, compétences ou la complexité de ce que vous voulez accomplir vous aurez le choix de :

• Bâtir un scraper de zéro ou utiliser des Outils clés en main
• Choisir un logiciel installé sur votre ordinateur ou une extension pour Navigateur (basés sur Chromium : Google Chrome, Edge, Mozilla, Brave, etc..)
• Travailler avec une interface utilisateur plus ou moins riche ou par le biais d'une console (ou Interface de Développement qui permet de lancer vos programmes)
• Lancer votre web scraper en local - c'est à dire à partir de votre PC/Mac ou à travers le Cloud

Quels sont les principaux cas d'utilisation du Web Scraping ? 

• Surveillance des prix
• Étude de marché
• Analyse de l'actualité
• Analyse des sentiments
• Marketing par email

Tout ce que vous devez savoir pour comprendre et déjouer les pièges du Web Scraping

Qu’est-ce que le Web Scraping ?

Le Web scraping est le processus de collecte automatisée de données structurées sur le web. Il est également appelé extraction de données web. Parmi les principaux cas d'utilisation du web scraping, on peut citer la veille concurrentielle, la surveillance des tarifs, le suivi de l'actualité, la génération de leads et les études de marché, entre autres.

En général, l'extraction de données sur le web est utilisée par les personnes et les entreprises qui veulent utiliser la vaste quantité de données disponibles sur le web pour prendre des décisions plus intelligentes.

Si vous avez déjà copié et collé des informations d'un site web, vous avez rempli la même fonction que n'importe quel scraper web, mais à une échelle microscopique et manuelle. Contrairement au processus banal et abrutissant d'extraction manuelle des données, le scraping web utilise une automatisation intelligente pour récupérer des centaines, des millions, voire des milliards de données à partir de la surface illimitée du web.

Et cela ne devrait pas être surprenant car le scraping web fournit quelque chose de vraiment précieux que rien d'autre ne peut fournir : il vous donne des données web structurées à partir de n'importe quel site web public.

Plus qu'une pratique moderne, la véritable puissance du web scraping réside dans sa capacité à créer et à alimenter certaines des applications commerciales les plus avancées au monde. Le terme " transformation " ne décrit pas la manière dont certaines entreprises utilisent les données collectées sur le web pour améliorer leurs performances, en éclairant les décisions des dirigeants de l'entreprise jusqu'à l'expérience individuelle de chaque client.

Les Bases du Web Scraping

C'est extrêmement simple, en vérité, et fonctionne en deux parties : un crawler et un scraper. Le crawler guide le scraper à travers le web, où il extrait les données demandées.

Web Scraper

Le Web Scraping est le processus qui consiste à extraire des données spécifiques des pages web.

La conception et la complexité des scrapers web varient considérablement en fonction du projet. Une partie importante de chaque scraper est constituée par les sélecteurs de données qui sont utilisés pour trouver les données que vous voulez extraire du fichier HTML - généralement, des sélecteurs XPath, CSS, regex, ou une combinaison de ces derniers sont employés.

Web Crawler

Un crawler (également appelé spider ou bot) est un programme intelligent ou un script automatisé qui navigue sur le web de manière méthodique et automatisée.

Le crawling, en revanche, adopte une approche plus généralisée, en explorant des pages web et en enregistrant ce qu'elles contiennent. Contrairement aux scrapers web qui ont des URL précises à analyser et qui ont été conçus sur la base de la structure HTML des pages, les crawlers web n'ont eux que des URL en paramètres. Il est prévu qu'ils trouvent par eux même les nouveaux liens à explorer par eux-mêmes. De ce fait, les crawlers ne sont pas spécifiques à un site et n'ont pas besoin d'avoir une connaissance préalable d'une page web avant de l'explorer.

Comment démarrer un projet de Web Scraping

Si vous le faites vous-même

Voici à quoi ressemble un processus général de Web Scraping:

1. Identifiez un site web dont vous souhaitez collecter des données
2. Collectez les URL des pages dont vous voulez extraire des données
3. Faites une requête à ces URL pour obtenir le code HTML de la page
4. Utilisez des sélecteurs pour trouver les données dans le code HTML
5. Enregistrez les données dans un fichier JSON ou CSV ou dans un autre format structuré

C'est assez simple, non ? Oui, c'est simple ! Si vous avez uniquement un petit projet. Mais malheureusement, vous devez relever un certain nombre de défis si vous avez besoin de données à grande échelle. Par exemple, actualiser le scraper si la structure du site web change, gérer les proxies, exécuter du javascript ou contourner les anti-bots. Ce sont tous des problèmes profondément techniques qui peuvent mobiliser de nombreuses ressources. C'est en partie la raison pour laquelle de nombreuses entreprises choisissent d'externaliser la réalisation de ce type de projet.

Embauchez des experts ou externalisez le web scraping

Les changements de structure d'un site web sont assez courants.

Par conséquent, si vous voulez scraper une page plusieurs fois sur une période donnée, il y a de fortes chances que votre web scraper ne fonctionne plus.

Un Web scraper se base sur la structure HTML de la page.

La maintenance du scraper web fait partie du processus de web scraping et il faut donc réfléchir au temps qu'il faudra consacrer à l'outil en question.  

Comment fonctionnent les scrapers Web ?

Les scrapers Web automatisés fonctionnent de manière assez simple mais aussi avec une certaine complexité. Après tout, les sites web sont conçus pour être compris par les humains, pas par les machines.

Tout d'abord, le grattoir web se verra attribuer une ou plusieurs URL à traiter avant de procéder au web scraping. Le scraper charge ensuite l'ensemble du code HTML de la page en question. Les scrapers plus avancés restitueront l'intégralité du site web, y compris les éléments CSS et Javascript.

Ensuite, le scraper va soit extraire toutes les données de la page, soit des données spécifiques sélectionnées par l'utilisateur avant le démarrage du processus.

Dans l'idéal, l'utilisateur sélectionnera les données spécifiques qu'il souhaite voir figurer sur la page. Par exemple, vous pourriez vouloir récupérer une page de produits Amazon pour obtenir les prix et les modèles, mais vous n'êtes pas nécessairement intéressé par les avis concernant les produits.

Enfin, le scraper Web restituera toutes les données collectées dans un format plus pratique pour l'utilisateur.

La plupart des scrapers web fourniront des données dans un tableur CSV ou Excel, tandis que les scrapers plus avancés prendront en charge d'autres formats tels que JSON, qui peut être utilisé à travers une API.

Quels sont les types de Web Scraper ?

Les scrapers peuvent être très différents les uns des autres en fonction des besoins et des usages.

Par souci de simplicité, nous allons décomposer les choix qui peuvent se présenter à vous lorsque vous voulez choisir le bon web scraper. En général ce choix s’articulera autour de plusieurs composantes : les compétences techniques, l’utilisation, la complexité de ce que vous voulez atteindre ou

Outil Clé en main VS Préconstruit VS From Scratch

Tout comme chacun peut construire un site web, chacun peut construire son propre scraper web.

Cependant, les outils disponibles pour construire votre propre scraper web nécessitent tout de même des connaissances avancées en programmation. L'étendue de ces connaissances augmente également avec le nombre de fonctionnalités que vous souhaitez que votre scraper possède.

D'autre part, il existe de nombreux scrapers web préconstruits que vous pouvez télécharger et exécuter immédiatement. Certains d'entre eux seront également dotés d'options avancées telles que la planification des scrapers, l'exportation JSON ou Google Sheets, etc.

Une autre possibilité et celle qui vous offrira le plus de personnalisation est celle de créer soit même son propre scraper. Des bibliothèques notamment en Python (Scrapy ou Beautiful Soup par exemple) vous permettent de créer des solutions entièrement personnalisables et 100% gratuites. Il convient que ce type de solution inclut qu’une personne dans votre entreprise soit en mesure de les développer et de les maintenir.

Extension Navigateur vs Logiciel

D'une manière générale, les scrapers web se présentent sous deux formes : les extensions de navigateur ou les applications informatiques.

Les extensions pour navigateur sont des programmes semblables à des applications qui peuvent être ajoutés à votre navigateur, comme Google Chrome ou Firefox. Parmi les extensions de navigateur les plus populaires, on trouve les thèmes, les bloqueurs d'annonces, les extensions de messagerie et bien d'autres encore.

Les extensions de grattage Web ont l'avantage d'être plus simples à exécuter et d'être intégrées directement dans votre navigateur.

Cependant, ces extensions sont généralement limitées par le fait qu'elles sont intégrées dans votre navigateur. Cela signifie que toute fonction avancée qui devrait être installée en dehors du navigateur serait impossible à mettre en œuvre. Par exemple, une rotation d'IP ne serait pas possible avec ce genre d'extension.

D'autre part, vous disposerez d'un simple logiciel de web scraping qui peut être téléchargé et installé sur votre ordinateur. Bien que ces logiciels soient un peu moins pratiques que les extensions de navigateur, ils compensent en offrant des fonctionnalités avancées qui ne sont pas limitées par ce que votre navigateur peut et ne peut pas faire.

Interface utilisateur VS Console

L'interface utilisateur entre les scrapers web peut être extrêmement variable.

Par exemple, certains outils de scraping web fonctionneront avec une interface utilisateur minimale et une ligne de commande. Certains utilisateurs peuvent trouver cela peu intuitif ou déroutant.

D'autre part, certains scrapers web auront une interface utilisateur complète où le site web est entièrement restitué pour que l'utilisateur puisse simplement cliquer sur les données qu'il veut extraire. Ces scrapers sont généralement plus faciles à utiliser pour la plupart des personnes ayant des connaissances techniques limitées.

Certains scrapers vont même jusqu'à intégrer des conseils et des suggestions d'aide dans leur interface utilisateur pour s'assurer que l'utilisateur comprend chaque fonctionnalité offerte par le logiciel.

Cloud vs Local

A partir d'où votre web scraper réalise son travail ?

Les scrapers web installés localement fonctionneront sur votre ordinateur en utilisant ses ressources et sa connexion Internet. Cela signifie que si votre scraper web utilise beaucoup de CPU ou de RAM, votre ordinateur peut devenir assez lent pendant que votre scraper est en marche. Si les tâches de scraping sont longues, votre ordinateur peut être indisponible pendant des heures.

Les scrapers web basés sur le cloud fonctionnent sur un serveur externe qui est généralement fourni par l'entreprise qui a développé le scraper elle-même. Cela signifie que les ressources de votre ordinateur sont disponibles pendant que votre scraper fonctionne et recueille des données. Vous pouvez alors travailler sur d'autres tâches et être averti plus tard lorsque votre scraper est prêt à être exporté.

Cela permet également d'intégrer très facilement des fonctions avancées telles que la rotation des adresses IP, qui peuvent empêcher votre scraper d'être bloqué par les principaux sites web en raison de leur activité de scraping.

Quels sont les Challenges du Web Scraping ? 

Si le web scraping peut sembler facile à première vue, il est cependant parfois difficile à réaliser. Voici les principaux défis que vous rencontrerez :

• Modifications fréquentes de la structure des pages Web
• Pièges
• Mécanismes anti-scraping
• Qualité des données

Voyons de plus près chacun d'entre eux :

Changements fréquents de structure des pages HTML

Une fois que vous avez configuré votre scraper, vous pouvez penser que tout est prêt. Mais vous risquez d'avoir une surprise. Les changements de structure peuvent représenter un véritable défi pour vos plans de scraping web :

• Il est évident que les sites web doivent constamment mettre à jour leur interface utilisateur et d'autres fonctionnalités pour améliorer le sentiment de l'utilisateur et l'expérience numérique globale, ce qui implique de nombreux changements structurels sur le site.
• En effet, cela suppose de nombreux changements structurels sur le site web. Mais cela peut bouleverser vos plans car vous avez mis en place un programme d'exploration en gardant à l'esprit les éléments de code existants.
• Vous devrez donc mettre à jour ou modifier votre scraper de temps en temps, car le moindre changement sur le site web cible peut faire planter votre scraper ou, du moins, vous fournir des données incomplètes et inexactes.

Pièges (HoneyPots)

Les sites web qui stockent des données sensibles et précieuses mettront naturellement en place un mécanisme pour protéger leurs données également. De tels mécanismes peuvent contrecarrer vos efforts de scraping web et vous amener à vous demander ce qui a mal tourné. Voici plus de détails :

• Les HoneyPots sont des mécanismes permettant de détecter les crawlers ou les scrapers.
• Ils peuvent se présenter sous la forme de liens "cachés" mais peuvent être tout de même extraits par des crawlers.
• Ces liens ont généralement un style CSS défini pour être invisible (display:none).
• Ils peuvent être mélangés en ayant la couleur de l'arrière-plan ou même être déplacés hors de la zone visible de la page.
• Dès que votre robot visitera un tel lien, votre adresse IP pourra être signalée pour un examen plus approfondi ou être instantanément bloquée.
• L'autre moyen utilisé pour détecter les crawlers consiste à ajouter des liens avec des arborescences de répertoires infinies.
• Cela signifie dans ce cas qu'il faudrait limiter le nombre de pages crawlées ou limiter la profondeur de navigation.

Technologies Anti-scraping

Les sites web ayant de grandes quantités de données et qui ne veulent pas les partager avec quiconque utilisent des technologies anti-scraping. Si vous n'en avez pas conscience, vous pourriez finir par être bloqué. Voici tout ce que vous devez savoir :

• Les sites web tels que LinkedIn, Facebook ou Instagram - qui craignent de subir des scraping intensifs ont naturellement tendance à utiliser de puissantes technologies anti-scraping. Ces systèmes feront échouer toutes tentatives de web crawling ou bloqueront simplement votre compte. 
• Ces sites web utilisent des algorithmes de codage dynamique pour empêcher l'accès des robots et mettent en œuvre des mécanismes de blocage de la propriété intellectuelle, même si l'on se conforme aux pratiques légales de grattage du web.
• Il est assez difficile d'éviter de se faire bloquer et il faut trouver une solution qui puisse fonctionner face à de tels mécanismes anti-retrait.
• Développer un tel outil qui peut fonctionner contre toutes probabilités est extrêmement long et, pour ne pas dire, coûteux !
• La parade pour ne pas être détecté par ce type d'outil est tout simplement de lui donner une intelligence telle qu'il réplique le comportement d'un utilisateur normal (ex : votre outil ne peut pas visiter 100 000 profils Linkedin et envoyer autant de messages en 1 journée, cela est littéralement impossible)

Qualité des Données

Il y a plusieurs façons d'obtenir des données, mais ce qui compte, c'est la précision et la propreté des données. Vous pouvez donc extraire des données du web, mais elles ne sont pas forcément très utiles si elles contiennent des erreurs ou si elles sont incomplètes. Voici ce que vous devez garder à l'esprit lorsque vous recherchez des données :

• En fin de compte, vous avez besoin de données propres et prêtes à l'emploi. La qualité des données est donc le critère le plus important dans tous vos projets de web scraping.
• Vous voulez que les données soient utilisées pour prendre les bonnes décisions et, pour cela, vous avez besoin de données de qualité en permanence.
• C'est d'autant plus important que vous ne pouvez pas vous permettre de recueillir des données inexactes notamment lorsque vous scrapez des données en masse. 
• Si vous ne parvenez pas à trouver un moyen d'obtenir des données de qualité, vos stratégies de web scraping ne seront pas efficaces, voire inutiles.

Quels sont les usages les plus courant du web scraping ?

Surveillance des prix

Le Web Scraping peut être utilisé par les entreprises pour extraire les données relatives à leurs produits ou aux produits concurrents et pour voir comment cela affecte leurs stratégies de prix. Les entreprises peuvent utiliser ces données pour fixer le prix optimal de leurs produits afin d'obtenir un maximum de revenus.

Étude de marché

Le scraping Web peut être utilisé pour des études de marché par les entreprises. Les données de très bonne qualité obtenues grâce au scraping web en grandes quantités peuvent être très utiles aux entreprises pour analyser les tendances de consommation et comprendre dans quelle direction l'entreprise devrait se diriger à l'avenir.

Analyse de l'actualité

En parcourant les sites d'information, on peut fournir à une entreprise des rapports détaillés sur l'actualité. Cela est d'autant plus essentiel pour les entreprises qui apparaissent fréquemment dans l'actualité ou qui dépendent de l'actualité quotidienne pour leur fonctionnement. Après tout, les informations peuvent faire ou défaire une entreprise en une seule journée !

Analyse des sentiments

Si les entreprises veulent comprendre le sentiment des consommateurs à l'égard de leurs produits, l'analyse des sentiments est indispensable. Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour collecter des données sur les sites de réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter afin de connaître le sentiment général sur leurs produits. Cela les aidera à créer des produits que les gens désirent et à prendre de l'avance sur leurs concurrents.

Marketing par email

Les entreprises peuvent également utiliser le scraping Web pour le marketing par e-mail. Elles peuvent collecter des informations sur différents sites à l'aide de cette méthode et envoyer des courriers électroniques promotionnels et marketing à toutes les personnes ayant ces informations.

Pour aller un peu plus loin, lisez les articles suivants :

1. Les Outils de Web Scraping
2. Comment collecter des emails