Qu'est-ce que le Web Scraping ? Tout ce que vous devez savoir 🔥

Résumé des points clés de cet article

Qu'est ce que le Web Scraping ?

Le Web Scraping désigne le processus d'extraction de données d'un site web. Ces informations sont collectées et ensuite exportées dans un format plus utile pour l'utilisateur. (une API ou un fichier JSON/CSV/Excel par exemple.

C'est une automatisation intelligente du processus dans lequel une personne réaliserait des copier/coller manuels sur le We avec :

• la productivité en plus
• et les erreurs humaines en moins . 

Qu'entend-t-on par web scraper ou web crawler ? 

Un web crawler est un robot automatisé qui parcours les sites web pour lister et stocker l'ensemble des URL entrantes ou sortantes de chaque page. 

Un web scraper est un programme ou outil automatisé qui parcours des listes définies de site web pour en extraire le contenu à partir de la structure HTML des pages (notamment à travers des sélecteurs tels que les XPath, CSS ou RegEx)

Quels sont les types de Web scrapers qui s'offrent à vous ? 

En fonction de vos usages, compétences ou la complexité de ce que vous voulez accomplir vous aurez le choix de :

• Bâtir un web scraper de zéro ou utiliser des Outils clés en main
• Choisir un logiciel installé sur votre ordinateur ou une extension pour Navigateur (basés sur Chromium : Google Chrome, Edge, Mozilla, Brave, etc..)
• Travailler avec une interface utilisateur plus ou moins riche ou par le biais d'une console (ou Interface de Développement qui permet de lancer vos programmes)
• Lancer votre web scraper en local - c'est à dire à partir de votre PC/Mac ou à travers le Cloud

Quels sont les principaux cas d'utilisation du Web Scraping ? 

• Surveillance des prix
• Étude de marché
• Analyse de l'actualité
• Analyse des sentiments
• Marketing par email

Tout ce que vous devez savoir pour comprendre et déjouer les pièges du Web Scraping

Qu’est-ce que le Web Scraping ?

Le Web scraping est le processus de collecte automatisée de données structurées sur le web.

Parmi les principaux cas d'utilisation du web scraping, on peut citer :

• la veille concurrentielle,
• la surveillance des tarifs,
• le suivi de l'actualité,
• la génération de leads
• ou les études de marché

Généralement, la collecte de données sur le web est utilisée par les personnes et les entreprises qui veulent utiliser la vaste quantité de données disponibles sur le web pour prendre des décisions plus intelligentes.

Si vous avez déjà copié et collé des informations d'un site web, vous avez rempli la même fonction que n'importe quel web scraper, mais à l'échelle humaine.

Contrairement au processus banal et laborieux d'extractions manuelles de données, le web scraping utilise une automatisation intelligente pour récupérer des centaines, des millions, voire des milliards de données à partir de la surface illimitée du web.

Le Web Scraping vous permet de récupérer des données web structurées à partir de n'importe quel site web public

Plus qu'une pratique moderne, la véritable puissance du Web Scraping réside dans sa capacité à récupérer, restructurer et à alimenter les données de n'importe quel type d'application ou site web. 

Les Bases du Web Scraping

Le Web Scraping fonctionne en 2 parties :

1. Web crawler : il guide le web scraper à travers les adresses web
2. Web scraper : il collecte et extrait les données sur les URLs spécifiées par le web crawler

Voyons maintenant un peu plus en détails les rôles de chacun. 

Web Scraper

Le Web Scraping est le processus qui consiste à collecter des données spécifiques de pages web.

La conception et la complexité des scrapers web varient considérablement en fonction du projet.

Une partie importante de chaque web scraper est constituée par les sélecteurs de données . 

Ce sont des chaînes de caractères qui permettent au Web Scraper de comprendre quelles données il doit extraire dans la page web. 

La structure de la page web est donnée par le code HTML :

Par exemple si je souhaite récupérer le Titre d'en ensemble de pages web, mon sélecteur sera H1. 

Par contre si je souhaite récupérer tous les paragraphes ou sous-titres (H2, H3, H4, etc...) d'une page web qui sont multiples, il faut utiliser de ce que l'on appelle des sélecteurs. Ce sont des chaînes de caractères qui vont designer sur la page les éléments à extraires (sélecteurs XPath, CSS, regex, ou une combinaison de ces derniers sont employés)

Web Crawler

Un Web crawler (également appelé spider ou bot) est un programme intelligent qui navigue sur le web de manière méthodique et automatisée.

Le web crawling, en revanche, adopte une approche plus généralisée, en explorant des pages web et en enregistrant ce qu'elles contiennent.

Contrairement aux web scrapers qui vont cibler le contenu des pages web, les web crawlers web n'ont eux que des adresses de pages web en paramètres.

Pour cette raison, les web crawlers ne sont pas spécifiques à un site web et n'ont pas besoin d'avoir une connaissance préalable du contenu d'une page web avant de l'explorer.

Comment démarrer un projet de Web Scraping

Si vous le faites vous-même

Voici à quoi ressemble un processus général de Web Scraping:

1. Identifiez un site web dont vous souhaitez collecter des données
2. Collectez les URL des pages dont vous voulez extraire des données (en recupérant le fichier sitemaps.xml par exemple)
3. Faites une requête sur ces URL pour obtenir le code HTML de la page
4. Utilisez des sélecteurs pour trouver les données dans le code HTML
5. Enregistrez les données dans un fichier JSON ou CSV (ou dans un autre format structuré)
6. (Optionnel) Utilisez l'API de votre Web Scraper pour automatiser la collecte de données vers une autre application

Cela paraît simple, non ?

Oui, c'est simple ! Si vous avez uniquement un petit projet. Mais malheureusement, vous devez relever un certain nombre de défis si vous avez besoin de collecter des données à grande échelle.

Par exemple :

• actualiser le web scraper si la structure du site web change,
• gérer les proxies,
• exécuter du javascript,
• remplir des formulaires,
• ou encore contourner les détecteurs de bots.

Ce sont tous des problèmes profondément techniques qui peuvent mobiliser de nombreuses ressources. C'est en partie la raison pour laquelle de nombreuses entreprises choisissent d'externaliser la réalisation de ce type de projet. Pour aller plus loin, vous pouvez lire cet article qui parle de la création de Web Scraper avec Python

LIRE PLUS : Comment collecter des données sur le Web avec Python ? 

Embauchez des experts ou Externalisez le Web Scraping

Les changements de structure d'un site web sont assez courants : le Web Scraper se base sur le code HTML de la page. 

Par conséquent, si vous voulez scraper une page de façon régulière, il y a de fortes chances que votre Web scraper ne fonctionne plus.

La maintenance du Web scraper fait partie du processus. 

Vous devrez réfléchir en amont au temps nécessaire qu'il faudra consacrer à l'outil en question s'il s'agit pour vous de données importantes pour votre business.

Quels sont les types de Web Scraper ?

Les web scrapers peuvent être de formes très différents les uns des autres.

Par souci de simplicité, nous allons décomposer les choix qui peuvent se présenter à vous lorsque vous voulez choisir le bon web scraper.

En général ce choix s’articulera autour de plusieurs composantes :

• les compétences techniques,
• l’utilisation (fréquence ou volume de données),
• la complexité de ce que vous voulez atteindre

Tout comme chacun peut construire un site web, chacun peut construire son propre web scraper.

Cependant, les techniques disponibles pour construire votre propre web scraper nécessitent des connaissances en programmation (Langage Python ou Javascript par exemple).

Des bibliothèques notamment en Python (Scrapy ou Beautiful Soup par exemple) vous permettent de créer des solutions entièrement personnalisables et 100% gratuites. Il convient que ce type de solution inclut qu’une personne dans votre entreprise soit en mesure de les développer et de les maintenir.

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Plus la complexité en terme de fonctionnalités de votre Web Scraper est grande et plus l'étendue de ces connaissances nécessaires augmentera également

Quelle alternative si vous n'avez pas de compétences techniques ? 

Pour palier au manque de compétences techniques, il existe des web scrapers "préconstruits" sous forme d'applications installées sur ordinateur/mac ou intégrées directement dans votre navigateur. 

Certains d'entre eux seront également dotés d'options avancées telles que la planification de la collecte de données, l'exportation des résultats au formation JSON, CSV, etc...

Les Extensions de Web Scraping

Les extensions sont des programmes semblables à des applications qui peuvent être ajoutés à votre navigateur web. Elles sont en général limitées par le fait que toute fonction avancée qui devrait être installée en dehors du navigateur serait impossible à mettre en œuvre (Rotation d'IP, remplissage de formulaires, pages avec des structures dynamiques, etc..)

LIRE PLUS : Les extensions Chrome indispensables des Growth Hackers

Les Logiciels de Web Scraping

Les logiciels sont des programmes installés sur votre ordinateur. Bien que ces logiciels soient un peu moins pratiques que les extensions de navigateur, ils compensent en offrant des fonctionnalités avancées qui ne sont pas limitées par ce que votre navigateur peut et ne peut pas faire.

LIRE PLUS : Les Meilleurs applications utilisées dans le Growth Hacking

Interface de Développement VS Inteface Utilisateur

Interface de Développement

Les Web Scrapers entièrement personnalisés seront créés à partir d'interface de développement qui peuvent être déroutantes pour ceux qui n'auraient jamais produit une seule ligne de code.

Si c'est une compétence que vous souhaiteriez creuser, je vous laisse lire l'article ci-dessous :

LIRE PLUS : Comment collecter des données sur le Web grâce à Python

Voici à quoi peut ressembler une interface de développement : il s'agit d'un code Python utilisant la bibliothèque populaire BeautifulSoup. 

Interface Utilisateur

Certains web scrapers  disposeront d'une interface utilisateur complète où le site web est entièrement restitué. 

Cette fonction permet à l'utilisateur de simplement cliquer sur les données qu'il veut extraire pour automatiser le processus.

Pour obtenir plus de recommandations sur les Web Scrapers sur marché :

LIRE PLUS : La sélection des Meilleurs outils pour collecter des données sur le Web

Basé dans le Cloud ou sur votre Ordinateur ?

Web Scrapers basés sur votre ordinateur

Les web scrapers installés localement fonctionneront sur votre ordinateur en utilisant ses ressources et sa connexion Internet.

Cela signifie que si votre web scraper utilise beaucoup de CPU ou de RAM, votre ordinateur pourrait devenir assez lent pendant que votre scraper est en fonction.

Si les tâches de scraping sont longues et consommatrices de ressources, votre ordinateur pourrait être indisponible pendant plusieurs heures.

Web Scrapers basés dans le Cloud

Les web scrapers basés dans le cloud fonctionnent sur un ou des serveurs distants.

Cela signifie que les ressources de votre ordinateur sont disponibles pendant que votre scraper fonctionne et collecte des données. Vous pouvez alors travailler sur d'autres tâches et être averti plus tard lorsque le traitement est finalisé.

Cette méthode vous permet d'utiliser toute la puissance et les fonctionnalités nécessaires pour effectuer des traitements complexes telles que la rotation des adresses IP (pour empêcher d'être bloqué par des sites web qui disposent de technologies anti-bots).

Quels sont les Challenges du Web Scraping ? 

Si le web scraping peut sembler facile à première vue, il est cependant parfois difficile à réaliser.

Voici les principaux défis que vous rencontrerez :

• Modifications fréquentes de la structure des pages Web
• Pièges
• Mécanismes anti-scraping
• Qualité des données

Changements fréquents de structure des pages HTML

Une fois que vous avez configuré votre web scraper, vous pouvez penser que tout est prêt - peut être maintenant oui mais pas forcément dans la durée. 

‍Le moindre changement structurel d'une page web (Code HTML) peut  ne pas fonctionner ou fournir des données incomplètes et inexactes.

Les changements périodiques peuvent représenter un véritable défi pour vos tâches de web scraping :

• Les sites web doivent constamment mettre à jour leur interface utilisateur ou d'autres fonctionnalités pour améliorer l'expérience proposée. 
• Cela implique de nombreux changements structurels sur le site.
• Vous devrez donc mettre à jour ou modifier votre web scraper régulièrement.
• Le moindre changement structurel d'une page web peut  fournir aucune donnée ou des données incomplètes et inexactes.

Pièges (HoneyPots)

Les sites web qui stockent des données sensibles et précieuses mettront naturellement en place un mécanisme pour se protéger.

De tels mécanismes (HoneyPots) peuvent contrecarrer vos efforts en détectant les web crawlers ou les web scrapers à l'aide de liens "cachés" dans la page web,

• Ces liens ont généralement un style CSS défini pour être invisible (display:none).
• Ou ils peuvent avoir la même couleur que l'arrière-plan
• Ou même être déplacés hors de la zone visible de la page.

Dès que votre robot visitera un tel lien, votre adresse IP pourra être signalée et instantanément bloquée.

L'autre moyen utilisé pour détecter les web crawlers consiste à ajouter des liens avec des arborescences de répertoires infinies : il est parfois nécessaire de limiter le nombre de pages crawlées ou la profondeur de navigation.

Technologies Anti-Scraping

Les sites web ayant de grandes quantités de données - et qui ne souhaitent pas les partager - utilisent des technologies anti-scraping. Si vous n'en avez pas conscience, vous pourriez finir par être bloqué.

Voici tout ce que vous devez savoir :

• Les sites web tels que LinkedIn, Facebook ou Instagram - qui craignent de subir des scraping intensifs ont naturellement tendance à utiliser de puissantes technologies anti-scraping. Ces systèmes feront échouer toutes tentatives ou bloqueront simplement votre compte. 
• Ces sites web utilisent des algorithmes de codage dynamique pour empêcher l'accès des robots et mettent en œuvre des mécanismes de blocage de la propriété intellectuelle. 
• Il peut être beaucoup plus complexes de réaliser un outil "non détectable" face à de telles protections.
• La complexité étant grande, développer un tel outil de web scraping peut rapidement devenir long et coûteux !

LIRE PLUS : Le Web Scraping est-il légal ? Voici les best practices

Qualité des Données

Il y a plusieurs façons de collecter des données, mais le plus important reste la qualités des extractions.

Voici ce que vous devez garder à l'esprit lorsque vous recherchez des données :

• En fin de compte, vous avez besoin de données propres et prêtes à l'emploi. La qualité des données est le critère le plus important dans tous vos projets de web scraping.
• Vous voulez que les données soient utilisées pour prendre les bonnes décisions et, pour cela, vous avez besoin de données de qualité en permanence.
• Vous ne pouvez pas vous permettre de recueillir des données inexactes, cela est encorep lus vrai dans le cadre de grands volumes de données

Si vous ne parvenez pas à trouver un moyen d'obtenir des données de qualité, vos stratégies de web scraping ne seront pas efficaces, voire inutiles.

Quels sont les usages les plus courant du web scraping ?

Surveillance des prix

Le Web Scraping peut être utilisé par les entreprises pour extraire les données relatives à leurs produits et aux produits des concurrents.  Les entreprises peuvent utiliser ces données pour fixer le prix optimal de leurs produits en fonction des données du marché. 

Étude de marché

Le Web scraping peut être utilisé pour réaliser des études de marché par les entreprises.

Ces données sont utiles pour analyser les tendances de consommation et comprendre la stratégie vers laquelle l'entreprise devrait se diriger.

Analyse de l'actualité

En parcourant les sites d'information, on peut fournir à une entreprise des rapports détaillés sur l'actualité.

Cela est d'autant plus essentiel pour les entreprises qui apparaissent fréquemment dans l'actualité ou qui dépendent de l'actualité quotidienne pour leur fonctionnement (ex: Bloomberg en dans la finance).

Ces informations sont essentielles car de telles données peuvent faire ou défaire une entreprise en une seule journée !

Analyse des sentiments

Si les entreprises veulent comprendre le sentiment des consommateurs à l'égard de leurs produits, l'analyse des sentiments est indispensable.

Les entreprises peuvent utiliser le web scraping pour collecter des données sur les sites de réseaux sociaux tels que Facebook et Twitter afin de connaître le sentiment général sur leurs produits ou services.

Cette méthode vous aidera à créer des produits que les gens désirent et à prendre de l'avance sur leurs concurrents.

Marketing par email

Les entreprises peuvent également utiliser le web scraping pour le marketing par e-mail. Elles peuvent ainsi collecter des informations sur différents sites à l'aide de cette méthode et envoyer des courriers électroniques promotionnels et marketing à toutes les personnes ayant ces informations.